Поиск по картинке (обложке альбома)
Ни у кого иногда не возникает моментов, когда необходимо найти песню или альбом, но из исходных данных есть только фото альбома. И приходится вручную набирать исполнителя и название трека, переписывая с картинки. А когда скрин альбома пришел от друга в мессенджер - вообще запара.
ГЕНИАЛЬНАЯ ИДЕЯ
Революционная функция распознавания обложек треков для музыкальных приложений
Здравствуйте, меня зовут Нарек, и сегодня я хочу представить вам инновационную идею, которая может значительно улучшить пользовательский опыт вашего музыкального приложения. Мы все сталкивались с ситуацией, когда видим обложку трека на экране другого устройства и хотим мгновенно найти и прослушать эту музыку. Моя идея решает эту проблему простым и элегантным способом.
Описание проблемы
В настоящее время, когда пользователи видят интересующую их обложку трека на другом устройстве, им приходится вручную искать этот трек в приложении. Это не только неудобно, но и отнимает много времени. В современном мире, где ценится каждая секунда, необходимо предоставить пользователям более быстрые и эффективные решения.
Решение
Моё предложение заключается во внедрении функции распознавания обложек треков с помощью нейросети в ваше музыкальное приложение. Эта функция позволит пользователям наводить камеру телефона на обложку трека, и трек мгновенно будет найден в библиотеке приложения.
Как это работает
Функция работает следующим образом:
1. Пользователь открывает камеру в приложении и наводит её на обложку трека на другом устройстве.
2. Нейросеть распознаёт изображение обложки.
3. Приложение находит соответствующий трек в своей библиотеке и отображает его на экране пользователя, готовым к прослушиванию.
Технология
Для реализации этой функции используются следующие технологии:
• Нейросеть для распознавания изображений, обученная на базе данных музыкальных обложек.
• Интеграция с существующей базой данных музыкального приложения для быстрого поиска и идентификации треков.
Преимущества данной технологии включают высокую скорость и точность распознавания, а также лёгкость интеграции в существующую инфраструктуру приложения.
Преимущества для пользователей
Внедрение данной функции принесёт множество преимуществ для пользователей:
• Удобство: Быстрый и лёгкий доступ к музыке без необходимости ручного поиска трека.
• Интерактивность: Улучшение пользовательского опыта через инновационную функцию.
• Социальный элемент: Возможность делиться музыкой на ходу, просто наведя камеру на обложку.
Преимущества для компании
Для компании внедрение данной функции также принесёт значительные выгоды:
• Увеличение вовлечённости: Пользователи будут чаще взаимодействовать с приложением, что увеличит их вовлечённость.
• Дифференциация от конкурентов: Предложение уникальной функции, которой нет у других музыкальных приложений, выделит ваше приложение на рынке.
• Увеличение базы пользователей: Привлечение новых пользователей за счёт инноваций и улучшения пользовательского опыта.
Потенциальный рынок
Целевая аудитория этой функции – все пользователи музыкальных приложений, особенно молодёжь и меломаны. Оценка размера и потенциала роста рынка музыкальных приложений показывает, что внедрение новых функций, таких как распознавание обложек, может существенно увеличить пользовательскую базу и удержание.
Заключение
В заключение, внедрение функции распознавания обложек треков с помощью нейросети позволит вашему приложению выделиться среди конкурентов, улучшит пользовательский опыт и привлечёт новых пользователей. Я надеюсь, что моя идея найдет отклик у вас, и мы сможем обсудить дальнейшие шаги по её реализации.
Контактная информация
Спасибо за внимание. Буду рад ответить на ваши вопросы и обсудить детали.
Нарек
telegram: narekords
89652469696
Этот доклад поможет вам профессионально и убедительно представить вашу идею потенциальному партнёру или инвестору.